Essa reunião é co-organizada pelo MEAE, o MESR, o CNRS e o IRD, em parceria com a Secretaria de Políticas e Programas Estratégicos do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação do Brasil (SEPPE-MCTI). O objetivo desta terceira reunião é ampliar o diálogo iniciado em Buenos Aires (primeira reunião em 2021) e em São Paulo (segunda reunião em 2022) entre representantes sul-americanos e franceses sobre as questões de publicações abertas on-line, ciência cidadã, avaliação de pesquisa e humanidades digitais.
A abertura da ciência é uma prioridade para o MESR, tanto em termos de publicações quanto de dados de pesquisa, e a França é agora um dos líderes na Europa na promoção da ciência aberta e na criação de iniciativas inovadoras de acesso aberto e dados abertos e financiamento de projetos. A América do Sul é pioneira em plataformas editoriais de acesso aberto e desenvolveu infraestruturas compartilhadas para periódicos e arquivos abertos. Novas iniciativas nas Américas Central e do Sul também estão em andamento. O objetivo dessas reuniões é trocar experiências em ambos os lados do Atlântico e promover iniciativas conjuntas nessa área.
As sessões desta terceira reunião se concentrarão em :
políticas e métodos organizacionais para a ciência aberta,
cruzamentos entre a América Latina e a África
o modelo “diamante” de acesso aberto,
avaliação de pesquisa
dados de pesquisa
os desafios e as práticas da ciência aberta como tema de pesquisa
Esta terceira edição vai além da América do Sul, com apresentações de pesquisadores e atores da ciência aberta do México e da África Ocidental.
Tradução francês, espanhol, português
Evento presencial com transmissão on-line pela web
O Plano S é uma iniciativa editorial de acesso aberto que foi lançada em setembro de 2018. O plano é apoiado pelo cOAlition S, um consórcio internacional de financiamento de pesquisa e organizações de sucesso.
O Plano S exige que, a partir de 2021, as publicações científicas resultantes de pesquisas com financiamento público sejam publicadas em periódicos ou plataformas de acesso aberto que atendam aos critérios de seleção.
O Plano S envolve mais de 20 doadores internacionais e nacionais, incluindo a Comissão Européia. Ela será implementada progressivamente em 2021.
O Plano S aceita três vias para a publicação de acesso aberto
Publicação em uma revista de acesso aberto de todos os artigos ou em uma plataforma de publicação (1). Neste caso, os financiadores cobrirão os custos de publicação.
Favor observar que a publicação em uma revista híbrida (uma revista por assinatura que se oferece para pagar para colocar um artigo em acesso livre) não é aceita.
O depósito em um arquivo aberto (repositório em inglês). Neste caso, os autores publicam em uma revista por assinatura e disponibilizam a versão final publicada (Versão de Registro (VoR)) ou o Manuscrito Aceito do autor (AAM ou MAA) em um arquivo aberto (serviço gratuito).
Publicação em uma revista que está empenhada em transformar seu modelo em uma revista de acesso aberto. Neste caso, está prevista uma contribuição parcial.
O Plan S desenvolveu uma ferramenta para verificar se um jornal é compatível com seus critérios de seleção. Esta é a ferramenta Journal Checker Tool https://journalcheckertool.org/(versão beta) .
Para se enquadrar no âmbito do plano S, os artigos devem ser publicados sob uma licença aberta, de preferência a licença Creative Commons CC BY assim que o artigo for publicado (sem embargo). Os autores devem manter os direitos autorais de suas publicações.
Atualmente, o Plano S diz respeito apenas a artigos científicos, porém o Coalition S incentiva o livre acesso a dados e outros tipos de publicações, tais como capítulos de livros (prévisão para 2021) ou dados de pesquisa.
O Plano S representa uma grande oportunidade para desenvolver o modelo de Acesso Aberto para revistas, mantendo os custos de publicação em um nível razoável, enquanto mantém a possibilidade de depósito em um arquivo aberto.
No entanto, as regras do Plano S são aceitáveis para publicação para cientistas em países europeus mas são aceitáveis para os países do Sul? Como eles terão acesso as revistas pagas de “acesso aberto” para publicar se as agências de fomento não cobrem o preço inteiro ?
Pelo menos na Europa, é muito importante que os profissionais da informação acompanhem a implementação do plano S e ajudem os pesquisadores para escolher o meio de publicação e a negociar para recuperar sua publicação em conformidade com as regras do Plano S.
Ver Também :
Plan S — and Article Processing Charges (APCs) [online]. SciELO in Perspective, 2018 [viewed 03 December 2020]. Available from: https://blog.scielo.org/en/2018/11/27/plan-s-and-article-processing-charges-apcs/
O Curso Online Aberto e Massivo, do inglês Massive Open Online Course (MOOC) é um tipo de curso aberto oferecido por meio de ambientes virtuais de aprendizagem com ferramentas da Web 2.0 ou redes sociais. Visam oferecer para um grande número de alunos a oportunidade de ampliar seus conhecimentos num processo de co-produção [Wikipedia]
Os MOOC normalmente são gratuitos e não exigem pré-requisitos. Muitos cursos MOOC oferecem certificado se a pessoa pagar. É opcional. Também poderá tem acesso ao conteúdo por mais tempo. Tais regras estão normalmente descritas no programa do curso. Os Moocs são licenciados de maneira aberta e as licencas Creative Commons são as mais usadas pra definir a reutilização dos contéudos
Os Moocs são diferentes de EAD (Ensino a Distância) no sentido que EAD inicialmente oferece cursos com exames, tutores e são incluídos em programas de Bacharelado ou Mestrado. No entanto, com a popularização das plataformas tecnológicas aumentaram as formas de oferta dos cursos e atualmente tem vários formatos de cursos EAD.
O domínio da ciência aberta é uma nova maneira de fazer pesquisa, pensando em compartilhar todos os aspectos do ciclo de vida de um projeto de pesquisa. Isso envolve várias competências conduzindo a uma situação onde é difícil assimilar uma cada delas. O Mooc são muito importante para compartilhar uma base comum para estudantes, pesquisadores, tomadores de decisões, gestões e bibliotecários.
A tabela seguinte lista os Mooc disponíveis, os autores, a língua, o modo de avaliação e as possibilidades de trabalhar com outros participantes.
A lista está em atualização e abrange cursos oferecidos em Português, Inglês e Espanhol. Para incluir um curso de interesse nesta lista, pode me mandar um email ou adicionar um comentário neste post.
Centre for Innovation Univ Leiden; The German National Library; Leibnitz information centre
Dez módulos
Open principles, 2. Open collaboration, 3. Reproducible Research and Data Analysis , 4. Open Research Data, 5. Open Research Software and Open Source, 6. Open Access to Research Papers , 7. Open Evaluation, 8. Public Engagement with Science, 9. Open Educational Resources 10. Open Advocacy
1. How to set up your first project on GitHub. 2. How to index your GitHub projects with Zenodo to make them citable. 3. How to integrate Git with RStudio for version control.
Promovido pela Secretaria Geral da Educação e Ciência do Portugual
O curso “O Essencial na Gestão de Dados de Investigação” foca-se nos principais componentes para uma compreensão ampla e funcional dos processos associados à gestão de dados ao longo do ciclo de vida da investigação.
Research Data Netherlands / Digital Curation Center
third iteration of their Delivering RDM services MOOC* this Autumn, starting on Monday 5th October. The course is free to attend and is CPD certified.
The content is aimed at individuals who support researchers to manage and share their data, including librarians, IT and information specialists, data stewards, and research office staff.
A França não é campeã do mundo em ciência aberta, mas um plano nacional recente vai incentivar os pesquisadores a compartilhar o material das pesquisas.
Na terça-feira , dia 4 de julho de 2018, a ministra da pesquisa, do ensinamento superior e da Frédérique Vidal divulgou um plano nacional para ciência aberta no Congresso da Associação das bibliotecas universitárias Liber 2018.
O foco principal do plano é tornar acessível os resultados de pesquisas científicas abertos para todos sem barreiras, sem demora e de forma gratuita.
O plano cria a obrigação de um acesso aberto para as publicações e para dados de pesquisa financiadas para projetos com dinheiro público. Ele configura um comitê para a ciência aberta e apoia maiores iniciativas de estruturação para a publicação dos dados. Por fim, o plano tem um componente para a formação dos pesquisadores e um componente internacional.
Esse post apresenta as principais medidas do plano da ciência aberta. Em caso de dúvida o texto de referência é o documento em françês .
Primeiro eixo: generalizar o acesso às publicações
Os três grandes princípios deste eixo são :
1 – A obrigação da publicação em acesso livre dos artigos e dos livros financiados para chamadas de projetos com recursos públicos
2 – Criar um fundo de amparo para a ciência aberta
3 – Financiar o repositório nacional HALe simplificar o depósito para os pesquisadores que publicam em acesso aberto com outras plataformas.
Nesse eixo o depósito de uma publicação no repositório nacional HAL para os pesquisadores deveria ser facilitado. Também a publicação através de novo tipos de publicações como os preprint (publicação de um artigo antes da avaliação pelos pares) e os artigos de dados (data paper) deveria ser ampliada . A bibliodiversidade dos meios de publicações serão reforçadas seguindo a chamada de Jussieu para a ciência aberta e a bibliodiversidade.
Segundo eixo: estruturar e abrir os dados de pesquisas
os grandes princípios desse eixo são :
4- Obrigação de divulgar abertamente os dados de pesquisas de programas financiados para chamada de projeto com recursos públicos
5 – Criação da função de administrador dos dados e de rede associados dentro de cada organização ou universidade
6- Criação das condições para uma política de dados aberta associada aos artigos de pesquisa publicados pelos pesquisadores
Uma chamada de projeto da ANR Agência Nacional de Pesquisas vai incentivar a estruturação de dados de pesquisas com os princípios FAIR. Os gastos ligados ao tratamento dos dados poderão ser incluídos dentro da resposta à chamadas de projeto.
Os pesquisadores serão convidados para depositar os dados dentro de repositórios de dados certificados cuja soberania e as regras de propriedades intelectuais serão em conformidade com as boas práticas.
As infraestruturas nacionais e europeias serão privilegiadas. Os planos de gestão de dados serão generalizados.
Neste eixo as medidas são:
7- A obrigação de publicar abertamente os dados de pesquisa resultando de programa financiado com fundo público
8- A criação de uma função de administrador de dados no ministério e dentro de cada organização
9- A criação de condições para promover a adoção de uma política de dados abertos para os dados ligados aos artigos.
O plano prevê também a criacão de um prêmio de dados de pesquisas para recompensar os laboratórios de pesquisas ou os projetos.
O plano prevê sustentar a Research Data Alliance (RDA) criando um capítulo francês RDA France. Um outro projeto que o plano vai apoiar é o Software heritage,a biblioteca dos códigos informáticas. O plano vai incentivar também as formacões em ciencias abertas nas escolas de pós graduação (Ecoles Doctorales).
Terceiro eixo : se inscrever num dinâmica sustentável , europeia e internacional
Os três principios são :
7- Desenvolver as competências em ciência aberta principalmente nos programas de pós graduação (école doctorale)
8 – Incitar os operadores de pesquisa a adotar uma política de ciência aberta
9- Contribuir ativamente à estruturação europeia dentro do European Open Science Cloud e de uma participação ao programma GO FAIR, uma iniciativa internacional que tem como objetivo construir um ambiente internacional de pesquisa enriquecido para os dados.
Apresentação do nosso trabalho sobre a publicação de dados. Esse trabalho analisa três diferentes vias de publicar os dados ligados à um artigo de pesquisa : a publicação dentro de um repositório de dados, como parte do artigo numa publição ampliada (enhanced publication), e ligado a um artigo de dados (data paper).
Fizemos uma tabela para comparar os principais jornais de dados, disponivel no Zenodo explorando informações como estrutura dos artigos de dados, funcionamento do jornal, e a ligação entre jornais e repositórios.
A figura 1 reproduzida em baixo é uma mapa conceitual acerca dos artigos de dados. Fonte: Traduzido de Candela et al. (2015).
Curty Renata; Aventurier Pascal (2017). [Tabela] Características dos principais periódicos de dados. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.842213
O resumo em português
A ciência aberta vem ditando uma nova dinâmica ao ecossistema da comunicação científica, por meio da reconfiguração e da sofisticação dos métodos para o compartilhamento e o reuso de resultados de pesquisa. Os formatos de publicação tradicionalmente aceitos pela comunidade científica para a disseminação de avanços em pesquisa têm se mostrado obsoletos e inadequados para as novas formas de se comunicar ciência. Dados de pesquisa têm assumido um maior protagonismo, e passaram a ser valorizados como ativos de pesquisa autônomos, de alto valor intrínseco, e publicáveis. Considerando esse cenário, o presente trabalho de revisão tem por objetivo apresentar o atual contexto da publicação de dados e seus impactos na produção e na comunicação científica, tomando como base exemplos e iniciativas vigentes. São apresentadas e discutidas três abordagens para publicação de dados, bem como suas principais vantagens e limitações: os repositórios de dados, as publicações ampliadas, e os artigos de dados, sendo que estes últimos podem ser publicados em periódicos híbridos ou periódicos dedicados à publicação de dados, e ainda elaborados manualmente ou a partir de ferramentas automáticas disponibilizadas por repositórios de dados. Por fim, são apresentados alguns dos desafios que ainda permeiam as discussões sobre publicações de dados, e sinalizadas possibilidades para pesquisas futuras.
Abstract in ingles
Open science has given a new impetus to the ecosystem of scientific communication, through the reconfiguration and sophistication of methods for research outputs’ sharing and reuse. Publication formats which are traditionally accepted by the scientific community have become obsolete and innapropriate to the new ways of communicating science. Research data have assumed a greater role, and become valued as autonomous research assets, of high intrinsic value, and publishable. This review paper aims to present the current context of data publication and its impacts on scientific production and communication, based on examples and current initiatives. Three approaches to data publication, as well as their main advantages and limitations, are presented and discussed: data repositories, extended publications, and data articles, these last which can be published in hybrid journals or journals dedicated exclusively to data publication, manually produced or generated by automatic tools provided by data repositories. Finally, we present some of the challenges that still permeate discussions about data publications, and indicate possibilities for future research.
Os benefícios da prática de dados abertos de pesquisa são bem conhecidos dos pesquisadores, mas na prática há confusão dentro da comunidade sobre quando e como compartilhar dados. Este estudo combina resultados de análises bibliométricas , opiniões de pesquisadores e entrevistas sobre estudos de casos (ciência de solos, genética humana e humanidade digital) para mostrar alguns resultados interessantes.
As práticas de compartilhar dados são limitadas por três causas principais:
Falta de treinamento dos pesquisadores para isso
Falta de incentivos para compartilhamento dos dados das pesquisas
Questões ligadas à privacidade, propriedade intelectual e ética dentro dos estudos
Os pré-requisitos solicitados pelas agências de fomentos (funders) ou pelos editores não são considerados incentivos suficientes para aumentar as práticas de compartilhamento. 64% dos pesquisadores acham que os dados são propriedade deles.
O compartilhamento de dados se inicia com a anexação destes nos artigos. Pelo estudo analisado, foi observado que menos de 15% dos pesquisadores compartilham os dados em repositórios de dados, porém quando os dados são compartilhados diretamente (> 80%) isto é feito em maioria com os colaboradores próximos.
34% do pesquisadores entrevistados não publicam os dados de jeito nenhum. Eles compartilham os dados com publicação de dados agregados dentro de tabelas e anexos.
A análise das publicações em data journals mostram práticas dispersas porque esse tipo de publicação científica é nova, é um fenômeno de pequena escala, porém a popularidade está aumentando rapidamente.
A prática de compartilhar os dados depende do campo de pesquisa e não tem uma lógica generalizada. Para os campos onde já existe incentivo do compartilhamento de dados esta prática já é incluída dentro do processo de pesquisa. Por exemplo, na Bioinformática, os dados e o código de programação são disponibilizados abertamente na internet.
Elementos de Analise
Esse relatório é interessante por um lado porque os autores realizaram um trabalho impressionante para analisar os dados bibliométricos e por outro lado porque possui um levantamento sobre as práticas dos pesquisadores.
Dados bibliometricos
Data jornais
O Estudo reconhece que a prática de publicação de data paper dentro dedata jornais é um desenvolvimento recente. Ele também analisou os números de citações para anos e para os principais data jornais.
Para Mostrar que a prática de reuso dos dados existe sem citação, o estudo analisou a parte de agradecimentos (acknowledgement) de 0.92 milhões de artigos publicados em 2013 e achou que apenas 29.637 artigos continham uma menção do reuso dos dados (ver 2.1.2 analysis of acknowledgement sections p. 19). Os autores do estudo expõem que a falta de consistência para mencionar o reuso de dados dentro da parte de agradecimento é consequência também da falta de normas para tal menção.
Levamento sobre as praticas dos pesquisadores
Um levantamento sobre as práticas para compartilhar dados e a percepção das políticas foi realizado em junho e julho de 2016 para pesquisadores do mundo inteiro. 1162 pesquisadores respondem (2.3% de taxa de retorno). Os resultados mostram que 34% não compartilham os últimos dados deles e a maioria (33%) compartilham como anexo na publicação (fig 1 Dissemination of research data). As barreiras incluem dados sobre privacidade, ética, e direitos sobre propriedade intelectual. Também são barreiras a propriedade dos dados, responsabilidade e controle dos dados. Vários trabalhos são citados : Piwowar, 2011; Longo and Drazen(2015), Kratz & Strasser (2015),, Borgman (2015). Ver a bibliografia do estudo.
O relatório menciona que no futuro os stakeholders implicados não estarão limitados às agências de fomento, comunidades de pesquisadores, editores e instituições de pesquisa.
Pesquisadores percebem que eles são o centro das práticas de compartilhar e a reutilizar os dados. Os dados abertos podem ganhar benefícios de uma abordagem ascendente (bottom-up).
Uma mudança na cultura científica é necessária onde pesquisadores são estimulados e recompensados por compartilhar e onde instituições fornecem políticas para o chamado data sharing incluído pré-requisitos (mandatos). Também é importante eliminar as diferenças entre as políticas e as práticas.
Um plano de gestão de dados (PGD ou Data Management Plan) é um documento que descreve como os dados serão obtidos, documentados, organisados, amarzenados securisados, preservados e compartilhados durante a fase de pesquisa e depois do fim do projeto. O objetivo é facilitar a compreensão e a reutilização futura dos dados. De maneira prática ajuda a identificar os riscos ligados na gestão de dados, identificar as ações a fazer e as responsabilidades, além de planificar os recursos e competências necessárias para tal gestão.
O PGD é na maiora dos casos ligado a um projeto de pesquisa e concerne todas as fases do ciclo de vida dos dados e todos os conjuntos de dados do projeto. Ele é criado no início do projeto e depois atualizado durante o projeto.
Esses planos são desenvolvidos pelas universidades, agências de fomento à pesquisa ou centros nacionais de dados que visam, cada vez mais, a abertura dos dados de pesquisas, de modo que, para se obter um financiamento, são exigidos os planos de gestão dos dados com suas metas e os planos das instituições de pesquisa.
Nos Estados Unidos, o OSTP (Office of Science and Technology Policy) publicou um plano de acesso público em 2013 e muito agências americanas estão exigindo um PGD [8]. A União Européia também tem um open data pilot [9] onde todos os projetos desde o início de 2017 devem compartilhar dados que podem ser compartilhados [10] e submeter seus planos de gestão de dados. O Reino Unido (Cancer Research UK, Research Councils UK, Welcome Trust, a Holanda ( Netherlands Organisation for Scientific Research), a Austrália (Australian Research Council, National Health and Medical Research Council, o Canada – Genome Canada) e enfim na Finlândia (Academy of Finland).
Os PGDs incluem, de modo geral, os seguintes itens [1]:
Descrição do projeto;
Autores e afiliações;
Exigências das agências de fomento ou de uma instituição;
Tipo de dados produzidos;
Normas de metadados* e dados;
Regras para distribuição e reutilização;
Planos para conservação e arquivamento.
Essas informações são resumidas na figura seguinte :
Infografia de PGD. Fonte Data management for students: Data management http://libguides.ru.nl/datamanagementEN/dm Based on a University Library Nijmegen publication on http://ru.nl.libguides.com.
Existem variações entre conteúdo e orientação dos PGDs. Por exemplo, o Digital Curation Center Checklist for a data management plan [2] ** tem foco nas exigências de agência de fomento. Outros modelos exigem mais detalhes sobre a coleta de dados, o volume e o formato ou a preservação. O PGD aborda as questões éticas e aconselha que se mencione uma pessoa/instituição responsável pela gestão dos dados.
Ferramentas para redação de PGDs
Existem duas ferramentas para ajudar na criação do plano de gestão de dados O DMP Tool, criado pela University of California’s California Digital Library (CDL) e o DMP Online, criado pelo DCC (Digital Curation Center) . Cada um permite aos usuários
criar um PGD em função das exigências dos financiadores ou de uma instituição. usando as ajudas e os exemplos online.
Compartilhar um PGD com outros usuários seguido de possibilidade de leitura ou de escritura.
Exportar um PGD em diferentes formatos incluindo microsoft Word e PDF.
Diferentes instituições usaram esses software para implementar as próprias plataformas : a França com Opidor, a Finlandia com Tuuli etc.
Diferentes padrões de PGD podem ser implementados seguindo as instruções de um órgão de pesquisa ou de uma agência de fomento. O padrão da União Européia tem uma seção para detalhar os princípios FAIR. Uma ajuda em contexto é disponível e pode ser implementada.
Existem ferramentas com versões em inglês , françês e outra língua, mas penso que não tem em português. As instituições usando DMP Online tem funcionalidades de administração para implementar qualquer padrão de PGD ou de texto de ajuda.
Enfim, são várias as ferramentas e os desenvolvimentos sobre essas ferramentas. DMP Online e DMP Tools estão desenvolvendo uma ferramenta comum e único o ROADMAP [11] e há também uma iniciativa de Active Management Plan , onde irão interagir com outras ferramentas como repositórios de dados para compartilhar informações [12]
Exemplos de Plano de gestão de dados
PGD de projetos européus (programa H2020)
ESiWACE Excellence in SImulation of Weather and Climate in Europe : PGD
FREME Open Framework of E-Services for Multilingual and Semantic Enrichment of Digital Content : PGD
OPERA Open Sea Operating Experience to Reduce Wave Energy Cost : PGD
**Curadoria digital é a seleção, preservação, manutenção, coleção e arquivamento de ativos ou dados digitais. Curadoria digital é geralmente relacionada ao processo de criação e desenvolvimento de repositório de dados para consultas atuais e futuras realizadas por pesquisadores, cientistas, historiadores e estudiosos. (wikipedia)
P
