Digital resources in the Social Sciences and Humanities OpenEdition Our platforms OpenEdition Books OpenEdition Journals Hypotheses Calenda Libraries OpenEdition Freemium Follow us

Guia para iniciar um jornal em acesso aberto

Starting an Open Access Journal: a step-by-step guide.  Martin Paul Eve.
https://www.martineve.com/2012/07/13/starting-an-open-access-journal-a-step-by-step-guide-table-of-contents/

O autor apresentou uma guia para iniciar um jornal em acesso aberto. O guia esta em inglês e esta mais para as ciencas socias . Tem 5 partes nesse guia. Gostei muito do assunto  do artigo  dele “Tear it down, build it up: the Research Output Team, or the library-as-publisher” sobre a ideia que as bibliotecas poderão também estar na edição de revistas cientificas.

Na parte 1 tem dicas para  os custos  como a constituição do Editorial Board.

Na parte 2 tem pressupostos tecnológicos  para a instalação da ferramenta OJS (Open Journal System).

Parte 3 é dedicada ao lancamento do jornal e ao processo do avaliação por pares (peer review) com OJS. Tem ate modelo de e-mail.

Parte 4 é para copy editing e proof reading

“Copy editing” é  o processo de transformação de um artigo no padrão da revista, para erradicar erores de ortografia e estilo. O typesetting (composição tipográfica)  esta para fazer converção   como ela vai aparecer no documento final ( galley). O proofreading (revisão) é a fase de  verificação do problema durante a  transcrição do “copyedited” versão ate o documento final . Inevitavelmente, tem erros esquecidos. Por isso se torna um processo interativo entre a composição e a revisão.

Parte 5 é como registrar o seu jornal nos sistemas com o ISSN (numeros dos journais); o DOAJ Directory of Open Access Journals e o Crossref.

29/08/2012

No Blog do Prof Kuramoto tem uma critica sobre esse guia .

Para completar  esse assunto, perguntei aos colegas do EASE  (European Association of Scientific Publishers) fontes adicionais.

O fator de impacto da revistas brasileiras em relação a temática

O site Agência FAPESp http://agencia.fapesp.br/15874 analisa  os fatores de impactos (FI) 2011 das revistas brasileiras  incluidas no Journal Citation Report atualizado 2012, a ferramenta que coleta os FI do Thomson Reuters.

Seguindo a Agência Fapesp, dezesseis títulos brasileiros apresentam fator de impacto 1 ou maior na edição para “Ciência” em 2011, três dos quais publicados por unidades da Universidade de São Paulo (USP). A grande maioria dos jornais tem conteúdo publicado e disponível gratuitamente na biblioteca eletrônica SciELO (Bireme/FAPESP).

Portanto,  o fator de impacto nao têm muito signifacação sem analisar a posição (ranking) das revistas dentro da subject category (categoria temática) onde o jornal esta identificado.

Por exemplo, a revista Memórias do Instituto Oswaldo Cruz tem um FI de 2.147 em 2011.Esta revista esta indexado em dois subject categories (SC) : Parasitology e Tropical Medecine (fonte Journal of Citation Report)

a revista dentro do JCR

Tem 178 Subject Categories. Em baixo uma parta da lista da SC “Tropical Medecine”

Cada Subject Category e diferente pelo numero de revistas et pelo FI da revista que esta no primeiro lugar. A Subject category Parasitology tem 33 revistas , o melhor FI dessa SC e 13,5 (CELL HOST MICROBE). O ranking da revista brasileira e 16/33.

A SC Tropical Medecine tem 20 jornais e o ranking da revista brasileira e de 7. A revista com o maior FI em Tropical Medecine e PLoS Neglected Tropical Disease com um FI de 4,716.

Outro exemplo : A Revista “Anais da Academia Brasileira de Ciências” esta no rank 10,  com um FI de 1.094, na classificação da Agência Fapesp. Portanto  esta na SC Multidisciplinary Sciences (com revistas prestigiosas : Nature, Science e PNAS) e esta na rank 15 /55.

Como comparar revistas que estão presentes nas SC diferente ? o FI Box Plot

O FI Box Plot usa uma metodo estatistica de  distribuição dos Fatores de Impacto ds jornaais para todas as revistas da SC. A linha horizontal, que forma a parte superior da caixa é o percentual 75. A linha horizontal que forma o fundo é o percentual 25. A linha horizontal que intercepta a caixa é o Fator de Impacto da mediana para a SC. A cruz representa o valor médio.
As linhas horizontais acima e abaixo da caixa representam valores que não são mais do que 1,5 vezes  do distância interquartil, que é o intervalo  de valores entre os percentuais 25 e  75. Estas linhas são comumente referidas como  “whiskers”  (bigodes). O redondo representa um  ” outlier” que é uma valor maoir o menor que os extremos indicados para  os “whiskers”.

A figura seguinte do site JCR monstra os percentuaiss e os elementos definidos.

box plot

A figura seguinte monstra Os box plot para os dois SC onde a nossa revista e indicada.

A revista se classifica acima da valor da mediana e esta no quartile Q2 para os dois SC. Mais uma revista pode pertencer as ate quatro SC et ter possição bem differente entre cada SC.

Então nao e correto classificar oas revistas em funcão do fotores de Impacto e seria muito interessante analisar todas as revistas brasileiras com o JCR. para ver a posicão no quartile do box plot.

[1] JCR Journal Citation Report é a ferrementa do Thomson Reuter para analisar as citações da revistas  cintificas. o JCR tem dois edições separadas para “Ciência” e “Ciências Sociais”, reúne 10.677 periódicos de 2.552 editores em 82 países. Um total de 528 títulos receberam fatores de impacto pela primeira vez. (Agência Fapesp)

[2] Para mais informação sobre o box plot : Magri, M.-H. and Solari, A. 1996. The SCI journal citation reports: a potential tool for studying journals? Scientometrics 35: 93–117. http://dx.doi.org/10.1007/BF02018235

Plagiarismo e ética na publicação científica

O plágio é o ato de assinar ou apresentar uma obra intelectual de qualquer natureza (texto, música, obra pictórica, fotografia, obra audiovisual, etc) contendo partes de uma obra que pertença a outra pessoa sem colocar os créditos para o autor original. No acto de plágio, o plagiador apropria-se indevidamente da obra intelectual de outra pessoa, assumindo a autoria da mesma. [1] wikipedia – 2 junho 2012.

O ato de plágio faz parte das fraudes que pode encontrar na publicação científica. O Cope (Committee on Publication Ethics) e uma organização  dos editores científicos para promover a ética das publicações ,  tem um página para repertoriar  os casos [2] além do site Retraction Watch que repertoria todo os casos de retratação  das publicações. [3]. Esses dois sites são interessantes porque eles fazem uma divulgação mais importante dos casos que só um anuncio na revista de publicação.

Como combater o plágio ?

– O plagiarismo não é sempre voluntário, ele é importante para ensinar aos pesquisadores e estudantes, como  fazer  citações e ensinar as regras da ética das publicações [4]. Por exemplo muitos autores acham que auto-plágio é uma prática normal.

– Tem ferramentas [5,6] para detetar o plágio. Um site em françês faz um comparativo.

-Manter uma reflexão  sobre as exigências de produtividade  impossadas para os pesquisadores em detrimento de pesquisa de qualidade com inovação.

Afinal quem deve representar os interesses da comunidade científica ? Os editores ? as Universidades ?

[1] http://pt.wikipedia.org/wiki/Pl%C3%A1gio

[2] http://publicationethics.org/category/keywords/plagiarism

Ver também um caso de 2012.  http://publicationethics.org/case/habitual-plagiarist

[3] http://retractionwatch.wordpress.com

[4] site do ANBT http://www.leffa.pro.br/textos/abnt.htm#citacoes

[5]
-Ferramentas pela deteção do plagiarismo (em francês). Comparatif des logiciels anti plagiat. mai 2008. Didier Duguest. http://responsable.unige.ch/documents/EtudeComparativeLogiciels.pdf
– Ferramentas para detectar plágio em trabalhos acadêmicos (UFRGS). http://www.ufrgs.br/uab/ferramentas-para-detectar-plagio-em-trabalhos-academicos

[6] Softwares de detecão deplagio http://pt.wikipedia.org/wiki/Pl%C3%A1gio#Softwares_de_detec.C3.A7.C3.A3o_de_pl.C3.A1gio

Achar onde publicar com Google Scholar Metrics

As fontes principais desse post e um post “Journals Metrics” de Anna Sharman no seu blog [1] e o site “Metrics” de Google Acadêmico [2, 3]

Métricas do Google Acadêmico fornecem uma maneira fácil para que os autores avaliam rapidamente a visibilidade e a influência de artigos recentes em publicações acadêmicas. E  outra ferramenta para os autores procurarem onde publicar.

A ferramenta principal é o Journal Citation Report do Thomson/ISI que calcula varios indicadores como o fator de impacto de 2 anos e de 5 anos. http://thomsonreuters.com/products_services/science/science_products/a-z/journal_citation_reports/

Enquanto a maioria dos pesquisadores está familiarizado com as revistas bem estabelecidas em seu campo, que muitas vezes não é o caso com as publicações mais recentes ou publicações em áreas afins – não é simplesmente demasiado muitos deles de acompanhar! Métricas do Google Acadêmico resumem citações recentes para muitas publicações.

As melhores 100 publicações em vários idiomas, por ordem de seus cinco anos h-index e H-medianas métricas foram apresentadas. E possivel também  procurar por publicações com o titulo. E também é possivel ver  quais  são os artigos de uma publicação que foram mais citadas e que as citou.

Métricas Acadêmico são baseadas no índice como era em 01 de abril de 2012. Para facilidade de comparação, eles não são atualizados.

Uma coisa interessante e que arquivos abertos  internacionais com ArXiv e Repec são selecionados e tem um bom ranking no top100 publications em inglês.

Google metrics – top 100 publications (english)

Em baixo o ranking para publicações em português

Detalhes do métricas do Google Metrics [1]

O h-index de uma publicação é o maior número h tal que pelo menos h artigos em que a publicação foram citados pelo menos h vezes cada. Por exemplo, uma publicação com cinco artigos citados por, respectivamente, 17, 9, 6, 3 e 2, tem o índice h de 3.

O h-core de uma publicação é a soma de artigos citados acima do numero h da publicação. Estes são os artigos que o h-index é baseado. Por exemplo, a publicação acima tem o h-core com três artigos, os citados por 17, 9 e 6.

O H-mediana de uma publicação é a média das contagens de citações dentro no h-core. Por exemplo, o h-mediana da publicação acima é 9. O H-mediana é uma medida da distribuição de citações para os artigos h-core.

Finalmente, o índice de h5-, h5-core, e h5-mediana de uma publicação são, respectivamente, o índice h, h-core, e h-mediana  daqueles  artigos que foram publicados no calendário nos cincos últimos anos (de 2007 a 2011).

O h5-índice e o h5-mediana para cada publicação incluída são exibidas bem como o  h5-core dos artigos, juntamente com as contagens de citações. de modo que é possivel ver quais os artigos que contribuem para o h5-índice. Clique sobre a contagem de citações de qualquer artigo na h5-core para ver quem citou-o.

Cobertura das Publicações

Métricas Acadêmico abrange atualmente os artigos publicados entre 2007 e 2011, ambos inclusive. As métricas são baseadas em citações de todos os artigos que foram indexadas no Google Scholar a partir de 1 de abril de 2012 [Não tem atualização em tempo real]. Isto também inclui citações de artigos que não são abrangidos por  Metrics Acadêmico.

Os artigos vêm de um grande número de sites. Para evitar erros de identificação de publicações, foram incluídos apenas os seguintes itens:

  • artigos de periódicos de sites que seguem as nossas diretrizes de inclusão;
  • artigos de conferências e preprints a partir de um pequeno número de fontes manualmente identificados.

Os seguintes itens são excluidos :

  • Pareceres judiciais, patentes, livros e dissertações;
  • Publicações com menos de 100 artigos publicados entre 2007 e 2011;
  • Publicações que não receberam citações de artigos publicados entre 2007 e 2011.

Os limites de Metrics Acadêmico
Metrics Acadêmico cobrem uma fração substancial de artigos científicos publicados nos últimos cinco anos. No entanto, eles não cobrem atualmente um grande número de artigos a partir de revistas. As datas e citações do Metrics Acadêmico são uma estimação e são calculados por um programa de computador – o que não é o caso  do Journal Citation Report do Thomson Reuters.

O Inglês é a língua mais amplamente citada. Pesquisadores em todo o mundo publicam frequentemente em revistas de lingua inglesa- em seu próprio país, bem como internacionalmente.

[1]  http://sharmanedit.wordpress.com/2012/04/12/journal-metrics-2/
[2] top 100 publications in several languages
[3] http://scholar.google.com/intl/en/scholar/metrics.html

O que será o artigo do futuro ?

Article of the future é um projeto da editora Elsevier para criar  protótipo do artigo do futuro. E muito interessante porque esse protótipo   funciona com revistas de 7 áreas científicas diferentes dessa forma todos podem ver as evoluções do projeto e comentar.

Um artigo do futuro permite  ler o artigo com varios formatos e  terminais (além do PDF). Ele tem :

  • um “hightlight” parte para apresentar os pontos mais interessantes  do artigo (e assim ganhar tempo para a leitura,um resumo gráfico   para entender o assunto do artigo,
  • mais possibilidade de navegação (figuras, graficos),
  • mais conteúdo : com explicações sobre matérias, metodos,
  • mais interações com aplicações existentes .

Veja esse exemplo com o artigo : ” Exposed proteins of the Schistosoma  japonicum tegument. International Journal of parasitology”. http://www.articleofthefuture.com/S0020751909003920/

exemplo articleofthefuture-proteine
As evoluções estão sobre apresentação, conteúdo e contexto.
Apresentação: um artigo têm três painéis que separa navegação (painel esquerdo) e de valor adicionado e valorizado (painel direito) do artigo principal (painel do meio).

A navegação contem  tabela de conteúdos, miniaturas conteúdo : com aplicações interativas como Google Maps para substituir  imagens de mapas estaticas

Contexto : o leitor podera escolher uma informação para ve-la em outra aplição usando as
possibilidades do painel direito.

Também tem possibilidade para ver e analisar os dados da pesquisa e acessar aos repositórios de dados e conjuntos de dados de avaliação para ajudar os pesquisadores avaliar e comparar os modelos e algoritmos. ver o exemplo com outro artigo :
http://www.articleofthefuture.com/S0020025510002756/#datarepo-item1

Os artigos já estão disponíveis em Sciverse Science Direct (a plataforma de revistas da editora).
Acesso o projeto : http://www.articleofthefuture.com

O que os cientistas acham sobre o fator de impacto ?

Esse estudo e uma analise de 1704 pesquisadores de 86 paises diferentes  sobre a percepção do fator de impacto.

O fator de impacto (FI) e uma medida criada por Eugene Garfield em 1955. Esta  ligada a cada jornal cientifico presente no banco JCR (Journal Citation  Report do Thomson Reuters) para avaliar o impacto do jornal através das  citações dos artigos.

Em termos matemáticos, em um dado ano o FI de um periódico é calculado como o número médio de citações dos artigos que foram publicados durante o biênio anterior (wikipedia)

Por exemplo o jornal Memorias do Instituto Oswaldo Cruz tem o fator de impacto de 2010 de 2.058

Citações em 2010 dos artigos publicados em 2009 (504) e 2008 (276),
total = 780
Numero de artigos em 2009 (231) e 2008 (148) , total = 379

Fator de impacto (FI) = 780/379 = 2.058

Não tem correlação entre o fator de impacto de um jornal e o numero de  citações de cada artigo desse jornal

O FI e muito usado, não sempre da melhor maneira, para o ranking da  importância dos jornais no mundo acadêmico com a avaliação dos projetos, das instituições e dos laboratórios.

O FI tem desvantagens importantes que são listada na tabela 1 do artigo  : Entre elas , lingua de publicação, temática da pesquisa, limite nos 2  anos unicamente, tipo de artigo (review article) , período no ano, leva  em consideração unicamente o banco de dados Web of Science,  self-citações. Mais alem dessas imperfeições, ele e a melhor metrica  para a avaliação dos jornais.

Os resultados mostram que :
– o uso do FI para avaliação e considerado “importante”,
– tem diferencas entre temáticas : Agricultura, silvicultura e da pesca é
o campo de conhecimento com a opinião mais positiva sobre o FI e  Matemática e estatística é o campo com a opinião mais negativa, embora,
-também tem diferencas as regioes : a Asia, a Africa e a América do sul  estão considerando o FI mais importante que a Europa, A América do Norte  ou a Austrália.

Os resultados mostram correlação positiva entre a importância do FI para a politica de avaliação nos países dos participantes e a  opinião deles  sobre o FI.

Surpreendentemente, há uma correlação negativa entre  o número de artigos publicados pelos pesquisadores entrevistados e sua  opinião sobre o FI.  Quanto mais artigos eles têm, menos eles acreditam que o FI é uma boa métrica. Uma das explicações possíveis para este resultado  poderia ser o fato de que os cientistas mais produtivos não precisam mais da métrica.

Em geral as respostas mostram um situação “nem positiva, nem negativa “.  A reposta mais evidente e que os entrevistados acham o IF útil para a avaliação das revistas.

Fonte : Buela-Casal, Gualberto and  Zych, Izabela. 2012. What do the scientists  think about the impact factor? Scientometrics. Feb 2012 -Online First.  DOI: 10.1007/s11192-012-0676-y
http://www.springerlink.com/content/mk1w6m8117kl374n/
outro artigo importante : Vanclay, J. K. (2012). Impact factor: Outdated artefact or stepping stone to journal certification? Scientometrics/. doi:10.1007/s11192-011-0561-0 <http://dx.doi.org/10.1007/s11192-011-0561-0>.

Altmetric medida nivel de difusão dos artigos no web social

Altmetric [1] é uma empresa privada tipo start-up que avalia o nivel de difusão dos artigos no web social como Facebook, Twitter, Blogs alem  de Mendeley, Connotea e CiteUlike.

A empresa analisa mais de 8.000 revistas e faz mais de 1,5 milhões de  identificações em redes sociais. o número de artigos identificados irá  aumentar de forma constante. o sistema usa o DOI (digital Object  Identifier) à que permite identificar e localizar cada artigo no web.

O Altmetric score usa o volume  como as varias seguintes :

  • O volume : o score para um artigo aumenta quanto mais pessoas mencioná-lo.
  • As fontes : com valores diferentes : um artigo de jornal diário  contribui com mais do que um post de blog que contribui mais do que um  tweet.
  • Os Autores : se  uma pessoa propria conta mais ou um envio automatico do jornal

A métrica se chama “Altmetric score” e esta vizualisada como o Altmetric  Donuts altmetric donut

Como usar o Altmetric Score. ?
Tem um bookmarlet (ferramenta) que cada um pode instalar no seu navegador web (Firefox, Chrome, Safari) na barra de ferramentas [2] . Depois so visitar a pagina de um artigo e cliquar no botão.botão altmetric boormarklet
Exemplo 1 um artigo do journal Nature

altmetric score  exemplo 1- Nature

Exemplo 2 : um artigo do jornal PNAS

altmetric PNAS
Altmetric score com um artigo de revista PNAS

Esse tipo de medida parece muita inovadora e a empresa pode fazer   extrações do seu banco de dados par instituções por exemplo.
Os artigos sem resultados nao sao dentro o banco de dados. Os jornais com impacto forte e jornais em accesso livre (OA journals)  tem maiores scores do que jornais com subscripcões ou jornails com impacto baixo.
Seria muito interessante o mesmo tipo de medida com os conteudo dos repositorios dos arquivos abertos que também são de accesso livre e a maoridade deles mostram os DOI dos artigos (ou um Handle)

[1] www.altmetric.com/
[2] Bookmarklet : http://www.altmetric.com/bookmarklet.php

Titulos das publicações cientificas e tweets : mesmas regras ?

O título de um artigo científico sempre foi um elemento preponderante na  seleção de item por um pesquisador.

Os bancos de dados e os motores de busca exibem-lo de maneira muito legível. E a primeira coisa que os leitores vão ler na internet ou no  celular.  O título deve seguir as  regras seguintes:
– o título deve ser informativo,
– evitar usar palavras como “New observation …”, “Contribution to… ” etc.,
– a primeira escolha de palavras é importante, as palavras informativas são colocadas no início do título,
– os termos “palavras-chave”, descrevendo a pesquisa, devem estar nele.

Para ilustrar os efeitos da leitura na internet, Dan Zarrella, um  influente especialista em mídias sociais, mostrou a influencia dos  conteúdos dos tweets no Twitter  em um gráfico (veja abaixo).

– O tweet vai ser mais clicado se é um texto informativo entre 120 e  130 caracteres (o máximo é de 140 no twitter)
– também é melhor usar verbos que adjetivos.

fonte : Zarrella, D. (2012, January 25). [Infographic] How to Get More Clicks on Twitter. Retrieved September 13, 2017, from http://danzarrella.com/infographic-how-to-get-more-clicks-on-twitter/
clickthrough rate (CTR) of the links you’re tweeting. Dan Zarrella
Clickthrough rate (CTR) of the links you’re tweeting. Dan Zarrella